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以人工智慧技術建構
職
業
訓
練
課程推介模型研究
黃春長(Chun-Chang Huang) ; 徐雅媛(Ya-Yuan Hsu) ; 黃維平(Wei-Ping Huang) ; 蔡禮宇(Li-Yu Tsai) ; 周鴻文(Hung-Wen Chou)
勞動及
職
業
安全衛生研究季刊, 2019-06, Vol.27 (2)
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題名:
以人工智慧技術建構
職
業
訓
練
課程推介模型研究
著者:
黃春長(Chun-Chang Huang)
;
徐雅媛(Ya-Yuan Hsu)
;
黃維平(Wei-Ping Huang)
;
蔡禮宇(Li-Yu Tsai)
;
周鴻文(Hung-Wen Chou)
所屬期刊:
勞動及
職
業
安全衛生研究季刊, 2019-06, Vol.27 (2)
描述:
本研究係以勞動部所屬機關之公務資料為基礎,規劃以大數據分析及人工智慧建置
職
業
訓
練
課程推介模型,提供有效資訊並同時最佳化
訓
練
課程效益。基於研、
訓
、檢、用的核心理念,改善
訓
及用之間的落差,引進人工慧技術分析過去
職
業
訓
練
課程參與者特質及其
訓
後就
業
情形,並進一步根據
職
訓
課程參與者特質及其
訓
後就
業
情形進行分組分類,使用演算法進行計算,建立課程推介模型。本研究將勞保資料及
職
業
訓
練
資訊系統資料進行串聯、整理過後以機器學習演算法根據勞工是否參與
職
業
訓
練
進行分類分群,找出影響勞工參與
職
業
訓
練
的特徵值,再根據定義之就
業
成效指標計算參
訓
勞工之
訓
後就
業
成效,根據相關結果以人工智慧建置
職
業
訓
練
課程推介模型。
職
業
訓
練
課程推介模型以資料為基礎,目的在於建構可針對不同勞工特性推介適合的
職
業
訓
練
課程模型。本研究主要應用決策樹演算法建立
職
業
訓
練
課程受
訓
者分類模型及
職
業
訓
練
課程受
訓
者就
業
成效預測模型。
出版者:
勞動部勞動及
職
業
安全衛生研究所
語言:
中文
識別號:
ISSN: 2414-0147
資源來源:
Airiti Library
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