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以本體論為基礎應用推理規則於輔助學習系統之實作與科技接受模式之研究 = The design and implement of an ontology-based reasoning assistant learning system and exploring the acceptance of system using tam

林育慈 (數位學習科技) 國立臺南大學數位學習科技學系碩士班民101[2012

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以本體論為基礎應用推理規則於輔助學習系統之實作與科技接受模式之研究 = The design and implement of an ontology-based reasoning assistant learning system and exploring the acceptance of system using tam
著者: 林育慈 (數位學習科技)
國立臺南大學數位學習科技學系碩士班
主題: 規則式推理系統科技接受模式本體論; Ontology Rule-based system TAM
描述: 科技進步帶來大量資訊，如何讓學習變得更有效、有意義的學習，成為數位學習的一項重要課題。本研究之目的係透過本體論技術基礎來建構概念構圖及具有推理能力之輔助學習系統(ORALS)，以輔助學習者作有意義的學習，並以科技接受模式探討系統接受情況。經文獻相關研究探討後，決定支援系統設計與實作的本體論技術及工具(OWL、Jena API、SPARQL…等)，並依此完成系統各項功能之實際開發並提供開發流程、說明。ORALS主要功能為:建置課程本體論、自動產生課程本體論概念圖、建置推論規則及提供概念、推論的查詢。於完成系統開發後，以自然與生活科技領域中的神經系統單元進行實驗教學，實驗對象為台南市都會型國中七年級二個班為共62人(男生30人，女生32人)。研究結果顯示，本研究ORALS接受模式中，電腦自我效能及科技任務配適度正向影響易用認知、科技任務配適度及系統可靠性正向影響有用認知、易用認知正向影響有用認知、有用認知正向影響使用態度、使用態度正向影響使用意願。 The progress of technologies brings mass information, and therefore how to make learning becomes efficient and meaningful is a critical issue of eLearning. The purpose of this study is to build an ontology-based reasoning assistant learning system (ORALS) with concept mapping and inference functions for supporting students to learn in the meaningful way; meanwhile, to discuss the acceptances of the system by using TAM model to measure. Pursuant to relevant literature discussions, this study decides the techniques and tools (including OWL, Jena API, SPARQL, and etc.) to design and build the ORALS; and furthermore, this study demonstrates and illustrates the process of ORALS practical development. The main system functions of ORALS are "enable to build the ontology of a course", "enable to gen
出版者: 碩士論文--國立臺南大學數位學習科技學系碩士班, 100學年度
建立日期: 民101[2012
格式: viii, 92面 : 圖,表 ; 30公分.
語言: 中文
資源來源: NUTN ALEPH

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