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運用多模式情感運算技術設計智慧型家教系統之人機介面 : 以數位藝術為例 = Employing multi-modal affective computing techniques to design the human-computer interface of an intelligent tutoring system - an example on digital arts learning

黃祖菁 (數位學習科技) 國立臺南大學數位學習科技學系碩士班民101[2012

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運用多模式情感運算技術設計智慧型家教系統之人機介面 : 以數位藝術為例 = Employing multi-modal affective computing techniques to design the human-computer interface of an intelligent tutoring system - an example on digital arts learning
著者: 黃祖菁 (數位學習科技)
國立臺南大學數位學習科技學系碩士班
主題: 臉部表情文字情緒智慧型家教系統情感式家教系統數位藝術情感運算; Digital Art Affective Computing Digital Learni
描述: 近年來教育學者指出情感是影響學習的重要因素之一，然而將情感運算技術運用於數位學習卻尚處萌芽階段。數位藝術同時具有主觀及高度感性的成分，不僅新穎且逐漸成為主流，故須要加入情感因素進行教育及推廣之必要。近期研究更是透過建置智慧型家教系統，來輔助與加強學習效果。有鑒於此，本論文將情感辨識因素配合數位藝術教學加入智慧型家教系統，目的是透過觀察學習者的情緒，判斷學習過程是否流暢，並即時與適時給予回饋，增加與學習者之間的互動性，進而達到增加系統使用性、提高學習動機與增加學習成效的最終目標。本論文使用的情緒辨識方式為面部情緒辨識與語意情緒辨識，透過雙模機制作為情感運算之主軸，此方法除了可以彌補單模形式的辨識機制，更可以增加情緒辨識種類，順利掌握學習者的學習狀態。臉部情緒係透過影像處理之樣板訓練方法進行辨識；語意辨識方法為偵測情緒關鍵字與配合句法演算邏輯來得到情緒，系統可得知情緒辨識表達目前的學習狀態，進行相應之教學策略與課程，並透過助教代理人作為使用者與系統之間的溝通管道，讓使用者藉由本系統得到良好的學習成果及提高學習動機。本論文之系統評估採用三角評估：觀察、問卷與訪談之質量並重的評估方法，藉由評估探討本系統是否能夠符合研究目的，經評估發現，運用情感技術設計之智慧型家教系統於數位藝術課程學習上，具有良好的使用性、能夠提升學習動機與得到顯著之學習成效。 Recently, educationists have indicated that emotions are one of the most crucial factors which might affect learning. However, the application of affective computing techniques to digital learning is still at the initial stage.On the other hand, digital arts are kn
出版者: 碩士論文--國立臺南大學數位學習科技學系碩士班, 100學年度
建立日期: 民101[2012
格式: xi, 70葉 : 圖,表 ; 30公分.
語言: 中文
資源來源: NUTN ALEPH

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