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植基於使用者需求為導向的浮水印系統設計之研究

簡光佑; Chien, Kung-yu 李建樹; none; 資訊工程學系碩士班 2009

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  • 題名:
    植基於使用者需求為導向的浮水印系統設計之研究
  • 著者: 簡光佑; Chien, Kung-yu
  • 李建樹; none; 資訊工程學系碩士班
  • 主題: 浮水印; 多目標最佳化; 使用者需求; 柏拉圖前緣; Pareto front; multi-objective optimization; watermark
  • 描述: 本論文以多目標最佳化的方式去設計數位影像浮水印系統，目的是要實作一個能依使用者需求而供以適當解答的浮水印系統。我們先以三種多目標演算法：人工免疫系統(MOAIS)、蜜蜂演算法(MOBees)以及NSGA-II，分別和傳統單目標基因演算法(SOGA)做效能上的比較。再以這三種多目標演算法去對不同類型的影像執行多目標最佳化的運算，依各自求得的柏拉圖前緣進行支配運算，以求得最終的柏拉圖前緣，對實驗結果做進一步的分析與歸納，並據此根據使用者所提供的載體影像特性與所欲達成的浮水印效能，建議適當的浮水印嵌入演算法。
    This paper proposes a digital image watermarking system by using multi-objective optimization algorithms, which can provide answers closer to the user demand. By evaluating the watermarking performance, we found that the Multi-Objective Artificial Immune System (MOAIS), the Multi-Objective Bees Algorithm (MOBees) and the Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II) possess superior performance to the Genetic Algorithm. Summarizing the watermarking results for different kinds of images via using these three algorithms, we can provide proper suggestions to the user according to the image characteristic and user’s required performance.
    碩士
  • 建立日期: 2009
  • 格式: 121 bytes
    text/html
  • 語言: 中文
  • 識別號: http://nutnr.lib.nutn.edu.tw/handle/987654321/2860
  • 資源來源: NUTN IR
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