網路學習課程與資源分類系統之研究

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題名:
網路學習課程與資源分類系統之研究
著者: 古豪坤
李建億; 資訊教育研究所
主題: 集群分析; 網頁自動分類
描述: 摘要網際網路學習環境的蓬勃發展，如何協助學習者正確地、快速地在資訊的洪海中尋找到所想要的資料將是個刻不容緩的議題。目前利用搜尋引擎來找資料，在大部分情況下，使用者想要的資訊都隱含在數百筆，甚至於數千筆的搜尋結果中（其中包含許多重複索引之網頁），必須透過使用者一再地篩選，才能獲得真正想要的首頁。而此項工作，對於知識概念與語意架構正在發展中的小學生而言，更是項嚴重的負擔。因此在本論文中，我們提出一套適用於國小學生的個人資源搜索分類系統。從本論文結果中，我們可以發現（1）利用超連結的特性來分類網頁，的確可提高其分類的準確率。（2）適度地刪除多餘的關鍵詞，不僅不會影響分類的準確率，更能加快執行速度。
Abstract Due to the rapidly developed applications on the Internet, how to help the learning students to retrieve the desired resources through WWW will be a very important task. However, the desired information for the learning students will be covered by hundreds (even thousands) of returned homepages. By use the search engines, the users have to filter the returned homepages repeatedly in order to get the desired homepages. Such a process will be a heavy load for elementary students who are not familiar with the knowledge and semantic words about the learning courses. Therefore, in this project, we propose an assistant retrieval system on the web-based learning courses for elementary students. From the experiment results, we can find that the precision of classification can be prompted by considering the related hyperlink structure between homepages.
碩士
建立日期: 2000
格式: 121 bytes
text/html
語言: 中文
識別號: http://nutnr.lib.nutn.edu.tw/handle/987654321/4818
資源來源: NUTN IR

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網路學習課程與資源分類系統之研究

古豪坤李建億; 資訊教育研究所 2000

正在檢索遠程資料庫，請稍等

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