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一种改进的基于混合高斯模型的运动目标检测算法

王思思任世卿

计算机科学, 2015 (S2), p.173-174

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題名:
一种改进的基于混合高斯模型的运动目标检测算法
著者: 王思思任世卿
主題: 运动目标检测; 混合高斯模型; 四帧差法
所屬期刊: 计算机科学, 2015 (S2), p.173-174
描述: 运动目标检测是实现目标跟踪和行为分析等任务的基础。在运动目标检测中,消除背景与噪声的干扰,从而将运动目标从图像中分离出来一直是研究的重点。混合高斯模型法被广泛地应用于运动目标检测,对存在小幅度运动的背景有较好的抗干扰能力,并且能提取出较完整的运动目标,但是同时存在噪声干扰,且对阴影抑制效果较差。针对传统混合高斯模型法的不足,提出一种改进的基于混合高斯模型的运动目标检测算法,利用帧差法对光照突变适应性较好和算法简单的特点,将传统混合高斯模型法与和四帧差法结合。实验结果表明,该方法能够有效地消除复杂环境中的噪声,并对阴影有一定的抑制作用,提高了运动目标检测的准确性和完整性。
語言: 中文
識別號: ISSN: 1002-137X
資源來源: Alma/SFX Local Collection

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