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漸進式區塊深度優先關聯法則探勘之研究

游坤明(Kun-Ming Yu) ; 王子健(Tzu-Chien Wang) ; 王冠傑(Kuan-Chieh Wang)

資訊管理學報, 2008-10, Vol.15 (4), p.099-122

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題名:
漸進式區塊深度優先關聯法則探勘之研究
著者: 游坤明(Kun-Ming Yu) ; 王子健(Tzu-Chien Wang) ; 王冠傑(Kuan-Chieh Wang)
主題: Association Rules ; Data Mining ; Incremental ; TSCI ; TSSCI ; 漸進式探勘 ; 資料探勘 ; 關聯式法則
所屬期刊: 資訊管理學報, 2008-10, Vol.15 (4), p.099-122
描述: 有鑑於傳統關聯法則之探勘方法，需要耗費大量時間來完成資料之探勘，過去雖有學者提出漸進式探勘架構，不過仍然無法避免舊有資料庫重複掃瞄。因此本論文提出一個運用項目資料結構與區塊深度優先之探勘策略，只需對交易資料庫進行一次掃瞄，建立探勘程序使用之資料結構，可避免反覆掃瞄資料庫，並且在產生關聯法則時，只需要針對必要項目進行比對。此外針對漸進式資料之動態資料庫，透過本演算法所提出的漸進探勘機制，利用過去探勘所記錄之資訊，可以避免對舊有資料進行重複掃瞄完成資料探勘。本論文並針對傳統演算法，利用實際的資料進行探勘效能之實驗，並且進行效能比較與分析。透過實驗結果顯示，本論文提出之演算法可以節省大量的探勘時間。
出版者: 台灣: 社團法人中華民國資訊管理學會
語言: 中文
識別號: ISSN: 1608-5752
DOI: 10.6382/JIM.200810.0099
資源來源: Airiti Library

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