A New Approach to Improve Web Search Results for Multilingual Documents

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題名:
A New Approach to Improve Web Search Results for Multilingual Documents
著者: ABAS MOHAMMED NAGI ABORAS
描述: 硕士: 软件工程; TP391.3; 随着网络资源的不断增加，各种语言资源，如报纸、杂志和文章，都变得有价值了。这就要求改进信息检索技术，用以消除语言之间的沟通障碍。搜索引擎是信息内容的基石，也是内容发布和检索双方之间的纽带。此外，对信息的搜索不再局限于资源的母语用户。因为大多数资源术语的母语命名都是从英语翻译获得的，所以许多非英语用户，比如说阿拉伯语的人，他们无法用自己的母语表达一些术语。在混合语种或多语种的文档，主要是阿拉伯语编写的文档(或非英语编写的文档)中，特别是在科学领域，由于这些术语通常是翻译得到的，导致不同语言的术语共存在这些文档中。当用户使用混合查询时，多语言文档将出现在查询结果的前列，而应该出现在查询结果前列的文档是与查询相关的文档，导致这种现象的原因是混合文档的分数会得到额外的权重，而这些权重实际上不是其权重值的一部分。本文提出的解决方案为一种根据术语共现的分数来调整多语言文档得分的新方法，此外本文还开发了一种工具来实现这种方法，以减少使用混合查询时文档检索中的问题。实验结果表明这种方法提高了文档检索的性能，使其具有相关性、有效性和准确性，表明我们的方法比其他传统方法更可靠。
出版者: 华南理工大学
建立日期: 2019
語言: 中文
資源來源: 学位论文 (Dissertations of China)

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A New Approach to Improve Web Search Results for Multilingual Documents

ABAS MOHAMMED NAGI ABORAS 2019

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