語言:

基于改进HVS的水稻杂草图像分割算法

李聪高海燕袁超

计算机仿真, 2012, Vol.29 (4), p.324-327 [同儕審閱期刊]

可取得全文

引用被引用

題名:
基于改进HVS的水稻杂草图像分割算法
著者: 李聪高海燕袁超
主題: 亮度特性 ; 杂草分割 ; 频率特性
所屬期刊: 计算机仿真, 2012, Vol.29 (4), p.324-327
描述: 研究水稻杂草图像分割问题,提高分割的准确性。水稻在颜色和形态上与杂草像素差异很小,造成二维图像像素重叠。传统的基于颜色和形态模型的分割算法,在这种情况下,很难准确的对混合杂草的水稻图像进行准确分割。针对分割效果不准确的问题,提出一种基于改进HVS模型的水稻杂草分割算法。通过在传统模型中加入图像亮度特性、像素频率特性、颜色的感知特性,以改进传统的水稻视觉图像模型。避免了传统分割算法对颜色和形态特征过度依赖的弊端。实验证明,利用改进后的图像视觉模型能够在重叠、间隔的水稻图像中,准确的分割杂草图像,取得了令人满意的结果。
出版者: 河南农业大学理学院,河南郑州,450002%华北水利水电学院数学与信息科学学院,河南郑州,450011
語言: 中文
識別號: ISSN: 1006-9348
DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.04.080
資源來源: Alma/SFX Local Collection

返回到檢索清單

前一個記錄檢索清單 7 下ㄧ個記錄下ㄧ頁