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基于改进遗传算法的传感器优化配置

耿飞龙海辉赵健康丁鹏

计算机仿真, 2014, Vol.31 (5), p.56-59 [同儕審閱期刊]

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題名:
基于改进遗传算法的传感器优化配置
著者: 耿飞龙海辉赵健康丁鹏
主題: 传感器 ; 可观性 ; 太阳能帆板 ; 自适应调整 ; 遗传算法
所屬期刊: 计算机仿真, 2014, Vol.31 (5), p.56-59
描述: 针对卫星太阳能帆板传感器的优化配置问题，为提高稳定性，提出了基于系统可观性的优化方法。通过可观性Gram阵的分块解析形式，避免了求解高阶Lyapunov矩阵方程。分析可观性的特殊性，提出了传感器的优化配置准则。为快速寻找到传感器的最优位置，针对传统遗传算法的局限性和不足，提出了自适应改进遗传算法。通过自适应调整交叉概率与变异概率和优秀个体保护，克服了传统遗传算法的早熟和发散现象的缺陷。实验结果表明，改进的遗传算法对于传感器的配置优化是有效的。
出版者: 上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海,200240
語言: 中文
識別號: ISSN: 1006-9348
資源來源: Alma/SFX Local Collection

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