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基于BP神经网络的RFID室内定位算法研究

吴超张磊张琨

计算机仿真, 2015, Vol.32 (7), p.323-326 [同儕審閱期刊]

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題名:
基于BP神经网络的RFID室内定位算法研究
著者: 吴超张磊张琨
主題: 信号强度 ; 室内定位 ; 射频识别 ; 神经网络
所屬期刊: 计算机仿真, 2015, Vol.32 (7), p.323-326
描述: 针对室内物体或者人员使用主动式射频识别（RFID）技术问题,设计了适用于室内环境的定位算法。传统的RFID室内定位算法由于室内环境复杂多变,路径损耗系数很难准确估计,定位精度不高。为解决上述问题,提出一种采用BP神经网络的RFID室内定位算法,算法引入参考标签辅助定位,利用BP神经网络建立场强信号转化模型。在模型中输入接收信号强度值,输出路径损耗系数,网络模型提高了路径损耗系数的准确性,再利用距离-损耗模型实现精确定位,从而减小定位误差。与传统的RFID定位算法比较,仿真和实验结果表明,改进算法的定位精度有显著的提高,可用于仓库、监狱、超市等室内环境。
出版者: 河北工业大学控制科学与工程学院,天津,300130
語言: 中文
識別號: ISSN: 1006-9348
資源來源: Alma/SFX Local Collection

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