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基于遗传算法和BP神经网络的房价预测分析
高玉明 张仁津
计算机工程, 2014, Vol.40 (4), p.187-191
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題名:
基于遗传算法和BP神经网络的房价预测分析
著者:
高玉明 张仁津
主題:
BP神经网络
;
优化
;
房价
;
权值
;
遗传算法
;
预测模型
所屬期刊:
计算机工程, 2014, Vol.40 (4), p.187-191
描述:
针对BP神经网络存在易陷入局部极小值、收敛速度慢等问题,提出用遗传算法优化BP神经网络并用于房价预测。采用BP神经网络建立房价预测模型。利用遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化。选取1998年-2011年贵阳市的房价及其主要影响因素作为实验数据,分别对传统的BP神经网络和经过遗传算法优化后的BP神经网络进行训练和仿真实验,结果表明,与传统的BP神经网络预测模型相比,经过遗传算法优化后的BP神经网络预测模型能加快网络的收敛速度,提高房价的预测精度。
出版者:
贵州师范大学数学与计算机科学学院,贵阳,550001%贵州师范大学数学与计算机科学学院,贵阳550001
語言:
中文
識別號:
ISSN: 1000-3428
DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.04.036
資源來源:
Alma/SFX Local Collection
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