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自适应学习的时空上下文目标跟踪算法

张晶 ; 王旭 ; 范洪博

计算机工程, 2018, Vol.44 (6), p.294-299 [同儕審閱期刊]

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題名:
自适应学习的时空上下文目标跟踪算法
著者: 张晶 ; 王旭 ; 范洪博
所屬期刊: 计算机工程, 2018, Vol.44 (6), p.294-299
描述: TP301.6; 传统时空上下文目标跟踪(STC)算法在目标发生尺度变化时,跟踪窗口长期不变导致学习的上下文空间模型不具有针对性.为此,提出一种能够进行自适应学习的时空上下文目标跟踪(STC-AL)算法.在前后输出窗口提取尺度不变特征并消除误匹配,对匹配点集进行综合分析后调整输出窗口,并对传统空间模型的学习与更新进行改进.实验结果表明,STC-AL算法能够适应目标尺度变化,与STC算法、CT算法和KCF算法相比,跟踪结果更准确.
出版者: 昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明,650500
語言: 中文
識別號: ISSN: 1000-3428
資源來源: Alma/SFX Local Collection

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