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基于层次自动机模型的复杂事件层次实现研究

金大卫施斯易彩杨兵

计算机科学, 2017, Vol.44 (7), p.151-160

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基于层次自动机模型的复杂事件层次实现研究
著者: 金大卫施斯易彩杨兵
主題: 事件层次 ; 复杂事件处理 ; 层次自动机 ; 树 ; 模式匹配
所屬期刊: 计算机科学, 2017, Vol.44 (7), p.151-160
描述: 复杂事件处理技术从数据流中提取满足特定模式的事件序列,具有实时、海量、智能的特点,近年来引起了学术界和商业界的广泛关注。但是,之前的工作侧重于对单层复杂事件检测的研究。事实上,由于业务系统对信息有不同层次的需求,需要对事件进行分层处理,单层复杂事件检测并不能充分支持事件分层的需求。针对这种情况,在事件层次概念以及传统NFA模型的基础上,定义了分层复杂事件检测模型层次自动机NHA,基于NHA模型设计了更为直观高效的EH-Tree结构,并给出了分层复杂事件检测HCED算法和代价模型。最后以吞吐量和内存占用为指标,进行了大量的实验,对比并分析了HCED算法与传统基于NFA模型的SASE算法的时间性能和空间性能。实验结果表明,HCED算法能有效且高效地实现分层复杂事件检测,填补了CEP不支持分层复杂事件检测的空白,为下一步研究提供了基础。
出版者: 中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430073%湖北大学教育学院武汉430062
語言: 中文
識別號: ISSN: 1002-137X
DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.07.028
資源來源: Alma/SFX Local Collection

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