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基于K-均值的“教”与“学”优化算法

黄祥东夏士雄牛强赵志军

计算机应用, 2015, Vol.35 (11), p.3126-3129

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題名:
基于K-均值的“教”与“学”优化算法
著者: 黄祥东夏士雄牛强赵志军
主題: K-均值 ; “教”与“学”优化算法 ; 全局最优解 ; 多峰函数
所屬期刊: 计算机应用, 2015, Vol.35 (11), p.3126-3129
描述: 在解决复杂多峰优化问题时，传统的“教”与“学”优化算法易于陷入局部搜索且优化效率较低。针对此问题，提出了一种基于肛均值的“教”与“学”优化改进算法，算法采用怨均值来降低种群规模，又针对“教”和“学”两个阶段进行相应改进，提高全局收敛速度；还加入了“变异”操作来避免算法陷入局部最优。实验对7个单峰值优化问题和2个有代表性的多峰值优化问题进行优化，并与手榴弹爆破算法和传统“教”与“学”优化算法进行比较，实验结果表明，该改进算法在单峰和多峰测试函数中，均能快速高效地寻得全局最优解，优于原始“教”与“学”优化算法。
出版者: 中国矿业大学计算机科学与技术学院,江苏徐州,221116%舟山市定海区交通建设事务中心,浙江舟山,316000
語言: 中文
識別號: ISSN: 1001-9081
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.11.3126
資源來源: Alma/SFX Local Collection

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