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基于尺度自适应核相关滤波的专利数据挖掘方法

徐兵 ; 项顺伯 ; 吴宪君 ; 胡婧

南京邮电大学学报（自然科学版）, 2018-04, Vol.38 (2), p.92-97

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題名:
基于尺度自适应核相关滤波的专利数据挖掘方法
著者: 徐兵 ; 项顺伯 ; 吴宪君 ; 胡婧
所屬期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）, 2018-04, Vol.38 (2), p.92-97
描述: TP309; 针对当前专利数据量庞大且难以分析的问题,基于尺度自适应核相关滤波提出一种专利数据挖掘方法.该方法在传统核相关滤波跟踪方法基础上,引入尺度自适应法进行关键词检索,给出了最佳目标尺度索引的计算方法,建立了专利数据挖掘算法,进而实现对目标关键信息的有效定位和提取,最后,通过仿真实验进行性能评价.和现有方法KFC、K-Means进行对比,结果表明该方法在准确率、召回率和虚警率方面具有较大优势,能够有效保证专利数据挖掘精确度,并且挖掘速度也存在明显优势.
出版者: 广东石油化工学院计算机与电子信息学院,广东茂名,525000%广东海洋大学法学院,广东湛江,524088
語言: 中文
識別號: ISSN: 1673-5439
DOI: 10.14132/j.cnki.1673-5439.2018.02.015
資源來源: Alma/SFX Local Collection

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