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短波窄带莫尔斯信号自动识别技术

刘长远

太赫兹科学与电子信息学报, 2023, Vol.21 (1), p.44-57 [同儕審閱期刊]

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題名:
短波窄带莫尔斯信号自动识别技术
著者: 刘长远
所屬期刊: 太赫兹科学与电子信息学报, 2023, Vol.21 (1), p.44-57
描述: TN911; 短波环境中存在着大量令人感兴趣的莫尔斯信号,为了降低人工侦收成本,研究了莫尔斯信号在短波环境下的窄带信号自动识别技术.针对短波信道环境,提出一种联合时频域特征的快速识别算法,并给出短波环境下莫尔斯窄带识别算法的流程设计,最后获得算法的实测结果.实验结果表明,该算法下的莫尔斯识别具有较快的速度和较好的识别率,以及较低的虚警率和漏警率.
出版者: 河北省电磁频谱认知与管控重点实验室,河北石家庄 050081
語言: 中文
識別號: ISSN: 2095-4980
DOI: 10.11805/TKYDA2020468
資源來源: Alma/SFX Local Collection

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