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1
多分类孪生支持向量机研究进展
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多分类孪生支持向量机研究进展

丁世飞;张健;张谢锴;安悦瑄

软件学报, 2018, Vol.29 (1), p.89-108 [同儕審閱期刊]

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2
几种SVM的优劣性比较
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几种SVM的优劣性比较

尹丽东 范丽亚

聊城大学学报(自然科学版), 2017, Vol.30 (2), p.14-19

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3
基于SVM的洋河张家口段水质评价
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基于SVM的洋河张家口段水质评价

郭美叶

水利科技与经济, 2018, Vol.24 (1), p.8-12

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4
基于组合支持向量机的车牌字符识别
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基于组合支持向量机的车牌字符识别

施隆照 强书连

计算工程与设计, 2017, Vol.38 (6), p.1619-1623 [同儕審閱期刊]

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5
基于支持向量机的电力系统紧急控制实时决策方法
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基于支持向量机的电力系统紧急控制实时决策方法

胡伟 张玮灵 闵勇 陈磊 董昱 余锐 刘柏私 王磊

中国电工程学报, 2017, Vol.37 (16), p.4567-4576

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6
深圳市宝安区2013年10月至2015年9月期间空气PM_(2.5)污染情况分析及其趋势预测
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深圳市宝安区2013年10月至2015年9月期间空气PM_(2.5)污染情况分析及其趋势预测

曾斤日 郭仲琪 姚云峰

现代预防医学, 2017, Vol.44 (5), p.797-800 [同儕審閱期刊]

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7
基于SVM的甲骨文字识别
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基于SVM的甲骨文字识别

刘永革 刘国英

安阳师范学院学报, 2017 (2), p.54-56

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8
多波地震深度学习的油气储层分布预测案例
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多波地震深度学习的油气储层分布预测案例

付超;林年添;张栋;文博;魏乾乾;张凯

地球物理学报, 2018, Vol.61 (1), p.293-303 [同儕審閱期刊]

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9
添加Universum数据的最小二乘投影双支持向量机
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添加Universum数据的最小二乘投影双支持向量机

鲁淑霞 佟乐 朱晨旭

河北大学学报(自然科学版), 2016, Vol.36 (1), p.94-99 [同儕審閱期刊]

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10
基于近红外光谱和支持向量机的露天采场铁矿类型识别方法探究
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基于近红外光谱和支持向量机的露天采场铁矿类型识别方法探究

王岳;毛亚纯;吴祥宇

矿山测, 2018, Vol.46 (1), p.22-25 [同儕審閱期刊]

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